27.8.2024: Forschung international

Pflanzen-App liefert Daten zu den Auswirkungen des Klimawandels

Données sur les impacts du changement climatique à partir d’une application sur les plantes


Karin Mora et al.

Ein Algorithmus kann Beobachtungsdaten der App «Flora Incognita» analysieren. Daraus lassen sich ökologische Muster ableiten, die Aufschluss über die Auswirkungen des Klimawandels auf die Pflanzenwelt geben können.

Un algorithme peut analyser les données d’observation de l’application Flora Incognita et en déduire des modèles écologiques qui peuvent fournir des informations sur les impacts du changement climatique sur la flore.


Pflanzen reagieren auf jahreszeitliche Veränderungen, etwa indem ihre Knospen aufbrechen, sie Blätter austreiben oder blühen. Der Klimawandel könnte diese Phasen im Lebenszyklus von Pflanzen verschieben. Daten über solche phänologischen Veränderungen von vielen verschiedenen Orten und von vielen verschiedenen Pflanzen können Rückschlüsse über die Auswirkungen des Klimawandels geben. Doch für solche Analysen werden grosse Datenmengen benötigt.

Mobile Apps wie «Flora Incognita» könnten hier Abhilfe schaffen. Sie ermöglichen es den Nutzerinnen und Nutzern, unbekannte Pflanzen anhand von Fotos zu identifizieren. Gleichzeitig wird jede Beobachtung mit einem Orts- und Zeitstempel versehen. Forschende haben nun einen Algorithmus entwickelt, der auf Millionen von Beobachtungen von fast 3000 Pflanzenarten zurückgreifen kann, die über die App in Deutschland erfolgten. Dadurch war es möglich, ökologische Muster abzuleiten und zu untersuchen, wie sich diese innerhalb eines Jahreszyklus verändern. Der Algorithmus berücksichtigt dabei auch das Beobachtungsverhalten der Nutzerinnen und Nutzer.

Quelle: Deutsches Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung iDiv

Keywords:
Pflanzen-App, Flora Incognita, Phänologie, Klimawandel, Fernerkundung

Art der Publikation:
Fachpublikation

Literatur:
Mora K. et al. (2024): Macrophenological dynamics from citizen science plant occurrence data. Methods in Ecology and Evolution, British Ecological Society, 16 pages. DOI: 10.1111/2041-210X.14365


Zur Studie (freier Zugang)

Kontaktadresse:
Karin Mora
Remote Sensing Centre for Earth System Research
Universität Leipzig
Talstraße 35
D-04103 Leipzig
karin.mora@uni-leipzig.de


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